BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY

HLT 语言技术研究组

Human Language Technology Group

北京理工大学 · 计算机学院 · 语言智能与社会计算研究所

理解语言，连接情境，
走向可靠的智能交互。

我们关注语言如何连接感知与行动，研究机器翻译、多模态交互，以及能够理解任务、积累经验并可靠使用工具的智能体。

探索研究成果 GitHub / BITHLP

RESEARCH DIRECTIONS

我们研究什么

从语言出发，面向真实情境中的理解与交互。

01 / LANGUAGE

语言理解与翻译

如何跨越语言与表达形式的差异，理解真正的含义？我们关注信息抽取、机器翻译、图像内翻译及翻译质量评价。

RATE · PRIM

02 / INTERACTION

多模态交互与智能体

如何利用视觉、音频和上下文理解任务，并把理解转化为行动？我们研究家居交互、具身规划、界面操作与智能体记忆。

PEAP · HomeBench · LifeMem

03 / RELIABILITY

模型可靠性与安全

模型能否遵循要求、辨别风险并可靠地使用工具？我们通过能力增强与评测，研究从模型输出到实际执行的可靠性。

ReFF · SafeToolBench

SELECTED WORK & OPEN SOURCE

论文与开源项目

全部开源项目

2026EMNLP 2026 · Main

LifeMem 感知与智能体

LifeMem: Enabling Lifelong Experience Reuse for LLM Agents

从任务轨迹中提取、组织和检索技能，让智能体在不同环境中复用经验。

代码与数据

2026ACL 2026 · Main

RATE 语言与翻译

Beyond Literal Mapping: Benchmarking and Improving Non-Literal Translation Evaluation

面向隐喻等非字面表达构建评估数据，探索能够反思、检索与比较的翻译评价方法。

阅读论文代码与数据

2026ACL 2026 · Main

PEAP 感知与智能体

PEAP: Proactive Embodied Action Sequence Planning with Joint Understanding of Vision and Audio Perception

结合视觉与音频感知，研究具身智能体如何理解情境并主动规划动作序列。

阅读论文代码与数据

2026ACL 2026 · Findings

PEC-Home 感知与智能体

PEC-Home: Interpretation of Progressively Elliptical Commands in Smart Homes

面向智能家居中的多轮交互，研究如何借助上下文理解逐步省略的指令。

阅读论文代码与数据

2026EMNLP 2026 · Findings

VGEBench 感知与智能体

Towards Generalizable Visually Grounded Exploration of Household Devices

评估智能体如何通过视觉探索家居设备，并将经验迁移到新的设备与情境。

代码与数据

2026arXiv · 2026

LivingScreen 感知与智能体

Benchmarking Living-Screen-Native GUI Agents on Short-Video Platforms

面向持续变化的短视频界面，评估 GUI 智能体的理解与操作能力。

阅读论文代码与数据

2025EMNLP 2025 · Main

PRIM 语言与翻译

PRIM: Towards Practical In-Image Multilingual Machine Translation

研究图像内的多语言翻译，让文字内容与视觉呈现共同参与翻译过程。

阅读论文代码与数据

2025ACL 2025 · Main

HomeBench 感知与智能体

HomeBench: Evaluating LLMs in Smart Homes with Valid and Invalid Instructions Across Single and Multiple Devices

覆盖单设备、多设备以及有效与无效指令，检验大模型对家居任务的理解。

阅读论文代码与数据

2025EMNLP 2025 · Findings

SafeToolBench 可靠性与安全

SafeToolBench: Pioneering a Prospective Benchmark to Evaluating Tool Utilization Safety in LLMs

围绕工具使用中的潜在风险，评估大模型的工具调用安全性。

代码与数据

2025AAAI 2025

ReFF 可靠性与安全

ReFF: Reinforcing Format Faithfulness in Language Models across Varied Tasks

通过强化学习提升跨任务的输出格式遵循能力，让模型输出更可靠地衔接下游应用。

阅读论文代码与数据

更多论文可查阅完整论文列表与 ACL Anthology。

TEACHING

教学与学习资源

从核心概念出发，在可交互的例子中理解问题。

DS2026

DATA STRUCTURES

数据结构

课程主页、章节要点与课后发布的交互课件。

PEOPLE & COLLABORATION

团队与交流

北京理工大学 · 计算机学院 · 语言智能与社会计算研究所

研究组负责人

郭宇航 Yuhang Guo

欢迎围绕语言智能、多模态交互与可信智能体交流研究问题。

个人主页与联系方式 GitHub

博士生

姚嘉树
田炎智
曾理
刘艳平
钱博傲

硕士生

邱昱力
单赢宇
郑林昊
文浩宇
苏炜
张红博
艾华喜
陈旺科